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第三屆金融大數(shù)據(jù)標準化研討會暨監(jiān)管沙盒+英國考察報告會
發(fā)布時間:2017年08月23日 09:29:35

(電子商務研究中心訊)  2017年8月18日,由工信部、中國電子商務協(xié)會、中國電子商務協(xié)會金融科技研究院、中國人民大學金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心、中國電子商務協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)金融研究院、中國電子商務協(xié)會反欺詐中心、中國電子商務協(xié)會監(jiān)管沙盒促進會等部門聯(lián)合主辦的“第三屆金融大數(shù)據(jù)標準化研討會暨監(jiān)管沙盒+英國考察報告會”在中國工業(yè)和信息化部隆重召開。

  專家云集積極探討

  來自國務院、中國人民大學、中國人民銀行、工信部、螞蟻金服、京東金融、騰訊財付通等相關行業(yè)的政府領導、專家、學者代表出席。信和大金融作為大數(shù)據(jù)標準化小組首批成員,受邀參加會議。

  全國社會保障基金理事會黨組成員、機關黨委書記、副理事長王忠民,中國人民大學金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任楊東,中國人民銀行領導,工信部標準院主任趙菁華,螞蟻金服首席戰(zhàn)略官陳龍,騰訊財付通法務總監(jiān)馮明杰,京東金融數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管控負責人楊立福、信和大金融副總監(jiān)李之平在會上發(fā)表了重要講話。

  大會圍繞“金融大數(shù)據(jù)標準化”這一核心內(nèi)容展開,會上嘉賓們對《金融數(shù)據(jù)能力成熟度評價模型白皮書》發(fā)表了各自的見解,就如何推動使用數(shù)據(jù)規(guī)范化,大數(shù)據(jù)和金融科技怎樣有效結合,如何合理利用“監(jiān)管沙盒”創(chuàng)新監(jiān)管平臺等問題展開討論,交流了大數(shù)據(jù)標準化制定過程中的寶貴經(jīng)驗和獨特觀點。

  觀點創(chuàng)新推動發(fā)展

  全國社會保障基金理事會黨組成員、副理事長王忠民表示,在一個信用社會化的基礎條件之下,迅速組成行業(yè)的沙盒性的協(xié)會、沙盒性的行業(yè)組織,通過行業(yè)性、自組織的沙盒,讓行業(yè)從野蠻生長進入到規(guī)范、有效生長,特別是讓新興的野蠻生長不會形成社會的刺激性效率。

  中國人民大學金融科技與互聯(lián)網(wǎng)安全研究中心主任楊東表示,中國正在掀起一場新的人類文明,我們要推動金融大數(shù)據(jù)標準化工作,以數(shù)據(jù)模型為基礎,搭建標準化的數(shù)據(jù)信息處理平臺,搭建標準化的開放式的數(shù)據(jù)結構。

  工信部標準院主任趙菁華表示,《金融數(shù)據(jù)能力成熟度評價模型白皮書》已經(jīng)整理了一年多的時間。數(shù)據(jù)能力、評價工作一直是大數(shù)據(jù)標準化研究組的重要工作之一,研究組經(jīng)常提出標準化的需求和要求,來保證金融行業(yè)標準化的工作能夠向正確的方向發(fā)展。

  受邀參加精準建言

  信和大金融作為大數(shù)據(jù)標準化小組成員,已經(jīng)是第三次受邀出席大數(shù)據(jù)標準化研討會。前兩次的研討會上,信和大金融針對大數(shù)據(jù)標準化的進程、發(fā)展、必要性做出了詳細的闡述,并針對如何盡快實現(xiàn)大數(shù)據(jù)標準提出了許多可行性建議,如對大數(shù)據(jù)對象、頻次、維度進行精準定義,按照行業(yè)區(qū)分大數(shù)據(jù)的標準化。

  此次會議上,信和大金融提出了大數(shù)據(jù)標準化就是對于大數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等技術進行通用型和標準化的統(tǒng)一;其次,進一步提出大數(shù)據(jù)獲取要精不要全、消除數(shù)據(jù)安全隱患、明確大數(shù)據(jù)標準體系等具體實施步驟;第三,從頂層設計出發(fā)制定相關規(guī)范,對金融領域的大數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)模型、存儲架構、數(shù)據(jù)開放展開調(diào)研,梳理大數(shù)據(jù)應用場景和需求。

  信和大金融分享了自身在大數(shù)據(jù)方面的成果,包括不斷深挖垂直領域、移動領域大數(shù)據(jù)風控價值,全方位提升風控體系建設。信和大金融布局大數(shù)據(jù)風控,包括驗證借款人身份、分析信息識別風險、分析線上申請行為識別欺詐、利用黑灰名單識別風險、利用移動設備數(shù)據(jù)識別欺詐、結合消費記錄進行評分、參考社會關系進行信用評估、利用司法信息評估風險等來精準識別用戶的還款意愿和還款能力。此外,信和大金融在大數(shù)據(jù)偵測的基礎上,結合專業(yè)的實地盡調(diào),進一步降低了風險發(fā)生的概率。

  信和大金融充分運用新興互聯(lián)網(wǎng)技術提升、創(chuàng)新風控能力,在大數(shù)據(jù)審核方面有著全面創(chuàng)新的舉措,通過事前審核、事中監(jiān)控、事后管理的手段進行全流程風控,在事前審核方面,信和大金融通過大數(shù)據(jù)全面審核借款人資質(zhì),通過大數(shù)據(jù)獲取借款人身份信息(包括身份、教育、車輛、車輛、稅務、房屋、法制信息等)、通訊運營商(包括開戶情況、關鍵聯(lián)系人)、航空鐵路出行交易數(shù)據(jù)、銀行流水(包括支付交易、商戶刷卡記錄)、電商平臺(包括訂單、交易、商戶、物流)、信用卡(包括交易記錄、授權管理、還款記錄)等信息,不斷擴大信息獲取維度,加強事前審核,切實增強了企業(yè)風控能力。

  在完善數(shù)據(jù)獲取維度、加強自身風控能力外,信和大金融積極接入行業(yè)共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)防范風險。如接入央行支付清算協(xié)會風險共享系統(tǒng)、中國電子商務協(xié)會反欺詐系統(tǒng)等,共享互金行業(yè)黑名單,極大地擴充風控數(shù)據(jù)庫,將有效避免“一人多貸”、“老賴”問題的發(fā)生,大力提升了平臺反欺詐能力,提升信和大金融風控整體水平。(來源:揚子晚報)

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